Preguntas frecuentes

$999 por 200 estudios. Cada estudio son 200+ prompts en 9 tipos de escenarios, ejecutados a través de seis modelos (GPT-5.3 chat, GPT-5.4 mini, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Grok 4.1 Fast, DeepSeek V3.2) en dos modos (solo conocimiento del modelo y con fuentes web), clasificación frente a competidores, análisis de consistencia entre modelos y escenarios personalizados de crecimiento.

AI100 resuelve una tarea diferente. Las plataformas de monitorización continua rastrean los cambios de visibilidad a lo largo del tiempo; AI100 ofrece un corte profundo en un momento concreto: dónde se mantiene la marca, dónde pierde posición, qué competidores están por delante y por qué. Conviene realizar el estudio antes de decidir el siguiente paso — ya sea contratar monitorización continua, trabajar con una agencia GEO o introducir cambios en el contenido y la infraestructura por cuenta propia. AI100 no reemplaza ninguno de estos caminos, pero proporciona la base para entender qué exactamente hay que hacer.

Se puede, pero da una impresión muy frágil. Ejecutamos un corpus más amplio de preguntas a través de seis modelos de cuatro proveedores distintos — no solo ChatGPT —, de modo que el resultado no es una observación aislada, sino un estudio robusto frente a las particularidades de un solo modelo.

AI100 es una herramienta de diagnóstico, no de manipulación. No ofrecemos formas de engañar a los modelos. Pero los resultados muestran qué tipos de contenido utilizan los modelos para sus respuestas, y eso permite construir una estrategia de contenido que mejore la visibilidad de forma natural.

Cualquier marca con presencia pública: B2B, B2C, SaaS, e-commerce, fintech, educación, medios. El único requisito es que la marca pueda aparecer potencialmente en respuestas de IA. Para marcas muy nuevas o de nicho, la puntuación puede ser cercana a cero, pero eso también es un diagnóstico valioso.

AI100 es investigación aplicada, no una publicación académica. Usamos un corpus estandarizado de preguntas, una escala logarítmica y un intervalo de confianza. El resultado es repetible y explicable, pero cualquier medición depende de la fecha, los modelos de IA concretos utilizados y la formulación de las preguntas.

200 investigaciones completas. Consultar informes existentes no consume créditos — puede volver a ellos en cualquier momento. No hay límite de tiempo.

La optimización para buscadores y la visibilidad en respuestas de IA son tareas diferentes. Los modelos construyen respuestas a partir del significado, no de enlaces. Si la empresa se describe de forma inconsistente, si el sitio web habla un idioma distinto al del mercado y si las fuentes externas no refuerzan las cualidades clave de la marca, la IA puede recomendar a un competidor más claro incluso cuando su sitio tiene buen posicionamiento.